جنرال موتورز با هوش مصنوعی زمان توسعه خودروها را نصف می‌کند

جنرال موتورز از کامپیوتر مرکزی ۴۰ برابر قوی‌تر، باتری LMR و رانندگی بدون نگاه برای خودروهایش گفت؛ اما آیا وعده‌ها سرانجام عملی می‌شوند؟ جنرال موتورز هنوز هم در کسب‌وکار فروش وانت‌های پرمصرف و شاسی‌بلندهای غول‌پیکر حضوری پررنگ دارد؛ اما اگر به حرف‌های مدیرانش گوش دهید، می‌فهمید غول آمریکایی با سرعت در حال پوست‌اندازی است و می‌خواهد به بازیگری چابک و نرم‌افزارمحور بدل شود؛ شرکتی که هوش مصنوعی را محکم در مشت گرفته.

جنرال موتورز در رویداد آن‌وارد مجموعه‌ای گسترده از طرح‌ها را در حوزه‌ی خودروهای برقی، رانندگی خودران و هوش مصنوعی رونمایی کرد. هدف همه‌ی آن‌ها یک چیز بود؛ ایستادگی در برابر تهدید رو‌به‌رشد خودروسازان چینی که فناوری را در قلب محصولاتشان نشانده‌اند.

وعده‌ها کوچک نیستند. جنرال موتورز می‌گوید قرار است به این اهداف برسد: - نصف‌کردن زمان توسعه‌ی خودرو با کمک هوش مصنوعی - معرفی واحدهای پردازش مرکزی با توانی تا ۴۰ برابر سخت‌افزار فعلی - مدل‌سازی شیمی‌های نسل بعدی باتری در زمانی بی‌سابقه - عرضه‌ی رانندگی خودران بدون نیاز به نگاه راننده روی پرفروش‌ترین وانت‌ها و شاسی‌بلندها جنرال موتورز می‌خواهد از یک خودروساز سنتی به بنگاهی فناورمحور با محوریت هوش مصنوعی تبدیل شود و در مسیر، از مقیاس عظیم ناوگانش در هر دو بخش خودروهای برقی و بنزینی بهره ببرد.

راهبردی جسورانه به نظر می‌رسد، هرچند نسخه‌های مشابهش را پیش‌تر هم شنیده‌ایم. تحقیق‌وتوسعه سریع‌تر و همزاد دیجیتال کارخانه‌ها جنرال موتورز ده‌ها سال با چرخه‌های کُند توسعه‌ی خودرو دست‌وپنجه نرم کرده است؛ چرخه‌هایی چهار تا پنج‌ساله که در مقایسه با سرعت سرسام‌آور فناوری‌های مصرفی، عقب می‌مانند.

خودروساز آمریکایی کوشید با اهداف بلندپروازانه در حوزه‌ی خودروهای برقی و نرم‌افزارهایی مانند سوپرکروز (Super Cruise) فاصله را پر کند. با این‌حال معماری نرم‌افزارمحور به‌تدریج از یک اصطلاح پرسروصدا به حداقل الزامات صنعت تبدیل شد.

در چنین فضایی، نگه‌داری از پلتفرم‌های پراکنده و ده‌ها واحد کنترل ناهمگون، تلاش‌های مهندسی جنرال موتورز را به‌شدت کند می‌کرد. حالا جنرال موتورز می‌گوید قصد دارد با روشی به نام «مجازی‌سازی رشته‌ی دیجیتال» چرخه‌ی توسعه را به تنها دو سال برساند.

به‌جای کار در بخش‌های جدا از هم یا تحویل گام‌به‌گام و زمان‌بر کار از یک تیم به تیم دیگر، طراحی، مهندسی و تولید از همان روز نخست به‌صورت دیجیتال یکپارچه خواهند شد. پیش‌تر هم گزارش‌هایی درباره‌ی تلاش جنرال موتورز برای تزریق مستقیم هوش مصنوعی به فرایند طراحی خودرو منتشر شده بود.

شاهد مثال جنرال موتورز، برنامه‌ی تازه‌ی توسعه‌ی باتری‌اش است. این خودروساز پیش از ساخت حتی یک نمونه‌ی فیزیکی، بیش از ۳۰۰ هزار طرح مجازی باتری را آزمایش کرد و در نهایت روی شیمی لیتیوم غنی از منگنز (LMR) به جمع‌بندی رسید.

همین فرایند مجازی به تیم باتری اجازه داد فاصله‌ی میان ایده‌ی اولیه تا تأیید رسمی را تنها در یک ماه طی کند. سلول‌های LMR قلب پلتفرم نسل چهارم خودروهای برقی جنرال موتورز خواهند بود.

به ادعای شرکت، چگالی انرژی این سلول‌ها ۳۳ درصد بیشتر از سلول‌های سنتی لیتیوم آهن فسفات (LFP) است، آن هم با هزینه‌ای مشابه. افزایش ۲۰ درصدی بازدهی به ازای هر کیلووات‌ساعت هم به آن اضافه می‌شود.

نتیجه؟ خودروهای برقی با برد بیشتر، بدون آنکه راننده مجبور باشد بسته‌ی باتری سنگین‌تری را با خود جابه‌جا کند.

تولید باتری‌ها بر عهده‌ی اولتیوم سلز (Ultium Cells) خواهد بود؛ شرکت مشترک جنرال موتورز و ال‌جی انرژی سولوشن (LG Energy Solution) که در کارخانه‌ی اسپرینگ هیل ایالت تنسی، فعالیت می‌کند. جنرال موتورز به باتری بسنده نکرد.

کل پیشرانه به‌عنوان یک سامانه‌ی یکپارچه مهندسی شده و واحدهای محرک جدید ۴۰ درصد قطعات داخلی کمتری نسبت به سخت‌افزار فعلی دارند. سبک‌تر شدن پیشرانه و اشغال فضای بسیار کمتر، از نظر تئوری به کابین‌هایی جادارتر برای سرنشینان و بار منجر می‌شود.

یک مغز واحد با خنک‌کننده مایع برای سروسامان دادن به معماری الکترونیکی درهم‌ریخته، جنرال موتورز ده‌ها واحد کنترل الکترونیکی کوچک و پراکنده و دسته‌سیم‌های سنگین را کنار می‌گذارد و یک کامپیوتر مرکزی واحد را جایگزینشان می‌کند. واحد یکپارچه‌ی تازه با مایع خنک می‌شود و از طریق خطوط پرسرعت به اجزای خودرو متصل است.

به گفته‌ی جنرال موتورز، توان پردازشی آن ۴۰ برابر شده و در عین حال ۳۰ درصد از سیم‌کشی فیزیکی خودرو حذف می‌شود. قدرت پردازشی بیشتر باید خودش را در نمایشگرهایی روان‌تر، فرمان‌های صوتی هوشمندتر و به‌روزرسانی‌های بی‌دردسر بی‌سیم (OTA) برای قابلیت‌های رانندگی خودکار و مدیریت باتری نشان دهد.

پلتفرم پردازشی ارتقایافته‌ی جنرال موتورز در سال ۲۰۲۸ با کادیلاک اسکالید IQ به تولید انبوه می‌رسد؛ همان خودرویی که سال گذشته اعلام شد نخستین دارنده‌ی سامانه‌ی رانندگی بزرگراهی بدون دست و بدون نگاه خواهد بود. از آنجا که جنرال موتورز پلتفرم پردازش متمرکز را سال قبل هم معرفی کرده بود، رونمایی سخت‌افزاری تازه تا حدی تکرار حرف‌های پیشین به حساب می‌آید.

با وجود همه‌ی این‌ها، فناوری بدون نگاه قرار نیست پشت برچسب قیمت یک شاسی‌بلند لوکس ۱۲۰ هزار دلاری محبوس بماند. جنرال موتورز تأیید کرد که رانندگی بزرگراهی بدون دست و بدون نگاه را به طیف گسترده‌تری از محصولاتش، چه برقی و چه بنزینی، خواهد برد.

چشم‌انداز جنرال موتورز برای معماری متمرکز و مبتنی بر هوش مصنوعی بی‌شک بلندپروازانه به نظر می‌رسد. اگر جواب بدهد، می‌تواند شیوه‌ی ساخت و به‌روزرسانی خودروها را به‌طور واقعی ساده‌تر کند.

مشکل جای دیگری است. خودروسازی که سال‌ها از تحول نرم‌افزاری سخن گفته و گاه در همین مسیر زمین خورده، پیش از هر چیز باید توان اجرا را ثابت کند.

به نظر شما جنرال موتورز این بار می‌تواند وعده‌های هوش مصنوعی‌اش را عملی کند؟